Lantero Redact – behöver man oroa sig för integritet?

Maskning med hjälp av AI är ett hett tema. Kommuner och myndigheter belastas i många fall hårt av de krav som gäller vid utlämnande av allmän handling, ett arbete som är tråkigt, tidskrävande och som innebär stora risker.

Sedan Lantero lanserade tjänsten Redact har vi fått en del frågor på temat integritet och sekretess. Vi ska kort bemöta några av dem och ge lite bakgrund om de teknologival som har gjorts.

Deskriptiv vs. generativ AI

Den första frågan gäller betydelsen av att arbeta med deskriptiv snarare än generativ AI.

Den deskriptiva AI-teknologi vi använder är utformad för klassificering, sortering och för att skapa en bra struktur i filer eller mejl, inte minst vad gäller personuppgifter. AI:n hittar och strukturerar den data som finns, till skillnad från generativ AI, som ser mönster och skapar nytt material utifrån vad den tror att mottagaren vill ha.

Träningsdata

När generativ AI tränas så blir träningsdatan snabbt en känslig fråga, eftersom förmågorna bygger på att kunna reproducera det som den har tränats på. Vilket i sig skapar behov av att veta var datan kommer från och att man har relevanta medgivanden.

Lanteros tjänst är tränad på att identifiera och klassificera specifikt er data i er miljö. I det som skickas till oss för träning av modellen har känslig information ersatts av anonym anoteringskod.

Dataminimering och kontroll

Lantero utgår från principen att vi bara ska hantera precis den data vi behöver för att skapa det underlag och den struktur som krävs för regelefterlevnaden. Generativ AI däremot, bygger på stora mängder data, vilket på motsvarande sätt ökar riskerna och attackvektorerna.

Kontakta oss för mer information

Det här är några av de vanliga frågor vi möter från kunder. Men det finns förstås mycket annat som kan behöva förklaras närmare. Vi tar gärna de diskussionerna, så hör av er om något är otydligt eller om ni vill ta en diskussion om hur Lantero Redact skulle kunna fungera i er organisation.